빅 데이터를 활용하여 국내 기업 생태계를
전산화 하고 AI 분석을 통해
우량 기업과 부실 기업을 분별합니다.
빅 데이터를 활용하여 국내 기업 생태계를
전산화 하고 AI 분석을 통해
우량 기업과 부실 기업을 분별합니다.
Integrated AI
Financial Analytics
Big Data
- 국내 모든 법인 기업 (100만 개 이상) 자동으로 식별하고 표본 저장
- 기업 별 최대 300가지 이상의 비 금융 대안 데이터 실시간 수집
- AI(인공지능) 분석을 위한 데이터 자동 전처리, 가공, 통합 실시
Artificial Intelligence
- AI 기술력 접목된 약 100개 이상의 기업 분석 모형 라이브러리 구축
- 기업경쟁력, 성장잠재성, 기술혁신성, 경영위험도, 사회적가치 등 예측
- 투자 매력도, 리스크 수준 등에 따른 AI 큐레이션 / 포트폴리오 제안
- STEP01
대안 데이터 수집
Alternative Data
모든 기업에 대한 사업, 성과, 조직, 인증, 기술 등 기업 별 비 재무 정보 자동 유입
- STEP02
빅 데이터 전처리 통합
AI Processing
AI 진단 및 통계분석을 위한 정형 / 비정형 데이터 자동 전처리 및 표준화 수행
- STEP03
인공지능 분석 평가
AI Robo-Advisor
고객 활용 목적에 따른 기업 별 AI 분석 모형 맞춤화 및 자동화 진단 수행
Customized
AI Application
인공지능을 통해 분석 목적과 평가 기업 유형에 따른 맞춤화 된 데이터 공급과 분석 방법론을 적용합니다.
Powerful
Analytics Service
Integrated
통합적 분석
비 금융 대안 데이터를 AI 분석에 집중 활용함으로써, 기존 재무 정보로는 가능하지 않았던 기업 속성, 상품, 기술, 가치, 조직 등의 영역에서 창의적 분석을 지원합니다.
차별성Targeted
맞춤화 진단
고객의 기업 분석 목표와 속성을 체계적으로 파악하여, AI 기반으로 최적의 분석 모형을 제안하고 필요 데이터를 공급함으로써,정교한 결과 산출을 유도합니다.
정교성Automated
자동화 연산
데이터 수집, AI 학습용 데이터 가공, AI 분석과 관련된 모든 일련의 프로세스가 시스템 기반의 자동화로 진행되어 인적 개입으로 인한 오염을 최소화하고 작업 시간을 혁신적으로 단축합니다.
효율성
AI Application Real Case Studies
IBK 기업은행
공공데이터 RFM 분석 기반 중소기업 대안신용평가 AI 모형 구축
- 공시 의무가 없어 전통적 금융 정보(재무)가 부족한 중소기업을 대상으로 비재무 공공데이터를 활용한 부도 리스크 AI 측정 모형 구축
- 중소기업별 공공데이터의 발생 현상(시점-Recency, 빈도-Frequency, 규모-Magnitude)에 따라 평가 항목 유의성 검증하여 부도 예측 모형에 대입
- 평가 모형의 결과치를 실제 기업은행의 부도 차주 정보와 비교하여 Confusion Matrix 및 Accuracy Ratio 등을 활용하여 모형의 성능 입증
- 가공 표본
24만 개 차주
- 가공 객체
1,169만 개 항목
- 개발실적
사업화 계약
머니투데이
AI 기술을 활용한 유망 스타트업 발굴 및 분석 리포트 자동화 생성 시스템
- 언론사 자체 생산 뉴스(텍스트) 데이터 대상 AI 기계 독해를 통해 혁신적 기술을 보유한 벤처 및 각종 창업기업 자동화 발굴
- 발굴 기업에 대한 공공데이터를 추가적으로 수집하고 Auto ML 기반의 AI 경영 진단 결과를 자동화된 투자 리포트(IM) 형태로 산출
- 개발 시스템의 성능은 AI 기술분류 합리성, 기업정보 정합성, 기업평가 정교성, 투자제안 실효성 등 4대 기준으로 설정하여 각 기준별 목표치 달성 여부로 판단
- 가공 표본
5만 개 기업
- 가공 객체
1,500만 개 항목
- 개발실적
사업화 / 시험인증 통과
서울대학교
빅데이터 및 AI 활용한 사회적 경제 기업 가치 자동화 측정 알고리즘 개발
- 사회적 가치 인센티브 제공 프로그램에 참여한 사회적 경제 기업에 대한 과거 5개년에 대한 공공데이터 자동화 수집
- 대안 데이터에 대한 AI 판별 및 분석을 통해 개별 기업의 세부적 고용, 서비스, 환경 성과를 정량화된 방식으로 예측
- 기존 인센티브 평가 결과와 AI 알고리즘 진단 결과를 대조 비교하여 자동화 알고리즘에 대한 설명력 도출
- 가공 표본
800개 기업
- 가공 객체
2만 개 항목
- 개발실적
사업화 계약
SE임파워 사회적협동조합
사회적 경제 데이터 활용 중소기업 특화 ESG 진단 AI 컨설턴트 시스템
- 중소기업 대안 데이터에 대한 AutoML 기반 AI 학습을 통해 ESG 예측 및 진단 모형을 개발하여 개별 중소기업의 ESG 측명의 성과 평가
- 평가 결과 시각화하여 중소기업의 객관적이며 과학적인 ESG 자가진단 가능하게 하여, 자발적 형태의 지속가능경영 도입 지원
- 환경 (E), 사회 (S), 지배구조 (G) 개별 영역 별 통계적 설명력 관점의 Cut-Off 기준 R²을 설정하여 시스템 성능 검증 수행
- 가공 표본
1,300개 기업
- 가공 객체
5만 개 항목
- 개발실적
사업화 / 시험인증 통과
Fintech
Reference
- 핵심 고객
- 후원 기관
- 수상 기관
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박재준
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